Problemáticas
A continuación, analizaremos las problemáticas existentes en el ámbito de las ingenierías en general, así como las estrategias para abordar y resolver dichos desafíos.
Ingeniería en Tecnología de Software
Los principales retos en ingeniería de software son la incomprensión del proceso de desarrollo, la baja calidad de los productos finales y las grandes diferencias en sus costos, indicó la académica de la UNAM, Hanna Oktaba.
La doctora en matemáticas que ha participado en la creación y promoción de estándares nacionales e internacionales en ingeniería de software, dio una conferencia en la DGTIC donde abordó los logros y retos de la industria a 50 años de su surgimiento.
Ante la escasa comprensión del proceso de desarrollo, se implementan modelos y métodos ágiles, indicó la representante de México en la generación del ISO/IEC 29110 y coordinadora del proyecto MoProSoft, el cual se formalizó como norma mexicana NXM.
La inclusión de modelos de desarrollo ha contribuido a mejorar la calidad de los productos de software, indicó la doctora Oktaba quien recalcó la importancia de integrar ciclos de pruebas y realizar las modificaciones respectivas.
La académica que
estuvo a cargo del proyecto COMPETISOFT de fomento a la competitividad en la
pequeña y mediana industria del software en Iberoamérica, señaló que las
discrepancias en los costos persisten pues hay quienes cotizan según el
lenguaje o estilo de programación mientras otros lo hacen a partir de
parámetros de complejidad.
Ingeniería en Administración de Sistemas
Problemas difíciles aparecen en varios de los componentes de Sistemas de Ingeniería. Un componente tradicional asociado a la dificultad de estos problemas es su complejidad computacional. Por ejemplo, en un problema de localización de plantas, que es una fuente inagotable de problemas complicados, muchas veces resulta que no se conocen algoritmos de tiempo polinomial para resolver el problema (y no se espera que tales algoritmos existan). Por lo tanto, el diseño de algoritmos aproximados o heurísticos que puedan entregar buenas soluciones en tiempos razonables es crucial cuando el problema a resolver es complicado.
Comentamos una última
fuente de dificultad. Se trata de problemas de optimización que naturalmente
consideran dos o más funciones objetivos a optimizar. Por ejemplo, queremos
minimizar los costos de construir un cierto número de plantas de una industria
en expansión y también queremos minimizar el impacto ambiental producido por la
construcción y operación de estas plantas. Los modelos matemáticos de
Optimización Multicriterio y Optimización Multiobjetivo se han desarrollado
para intentar resolver estos desafiantes problemas.
Ingeniería en Mecatrónica
Para la ingeniería mecatrónica los mayores retos y desafíos estan en la Industrial 4.0 ya que para el desarrollo de esta, se necesita un conjunto de conocimientos multidisciplinarios para abordar los procesos productivos de la industria.
La Ingeniería Mecatrónica es una carrera que combina varias áreas del conocimiento que hacen parte de la cuarta revolución industrial. Temas relacionados con robótica, mecánica, electrónica, sistemas y programación de dispositivos son algunas de las áreas necesarias para desarrollar esta revolución industrial.
El McKinsey Global
Institute estima en sus investigaciones que la automatización industrial podría
llegar a aumentar de forma considerable la productividad global dentro de la
Industria 4.0 en pocos años, alcanzado cifras comprendidas entre el 0,8 y el
1,4%. Este dato es solo una de las muchas ventajas que tiene la implantación de
las tecnologías más revolucionarias en el sector industrial. Las tecnologías de
la información o TIC, la analítica de datos, el Big Data, la automatización
industrial, el Cloud Computing y el IoT han revolucionado en pocos años un
sector que, tradicionalmente, ha sido muy conservador en cuanto a los cambios.